esb世博很好，前提是对得起智能制造这四个字的知识水平，这并不是一个单一学科，而是一个高度交叉的学科。需要大量的基础知识，加工，工艺，机电，信号，检测，自动控制，物联网，车间物流，生产运作，机器人，运筹学等等，在这个基础上，还需要较长期且有思考的工业经验。如果做得好了，年薪不比IT低。

　　如果你只是学了一门“智能制造”的课，那离智能制造还非常远。仅仅是本科的基础学习，通常只能是让你了解啥叫“智能制造”，想学得好，基础知识，多进著名的企业里实习和学习（没人带，基本没机会的，做普通工人根本学不到真正的知识）。

　　实际上的工业企业大量缺乏类似的人才，仅仅能深刻理解erp系统（理解原理并能结合企业具体的业务过程的，并能明确阐述企业需求为开发需求，实现ERP对企业订制化改造，这部分工作目前基本都是企业说业务，IT转化成开发需求）的技术人员都非常非常少，工业界目前利润率确实不高，相关的技术人员和从业水平也不太到位。

　　不过很可能学着学着就发现，我既然会编程了，为什么不去搞算法，搞开发，搞测试呢，在工厂里有什么好玩的，工资还低，地方一般都在城市的8环外，然后工业界的智能制造还是缺少人才。

　　随着人力成本提高，低端制造业转移是必然趋势，国内最终留下来的高端制造业就是国家制造业转型和发展的方向，他们都会向智能制造发展（工人成本比机器人高得多），能提供的新职位也都是智力密集型职业，这些职位不会比IT金融差太多，目前来说相关职位还是少了些。

　　目前机械行业国内高端的，手机制造、白色家电制造、工程工具制造、基建制造、航空航天等等除了少数私企外，成规模的基本都在国企，很多30-50岁的精英基本都在这个圈子里。

　　智能制造方向比传统机械电气等工科是好一点的。但是和计算机、软件专业培养方向又完全不同。

　　如果不是强烈的想要专心写代码做技术，我还是不推荐你转到计算机专业。你可以选智能制造专业，这个专业涉及的范围很广，而且软件开发也是挺重要的一块，你完全可以在这个专业来自己培养你的计算机和软件开发能力。

　　另外要解释一下这个专业，智能制造≠人工智能。有的同学会误以为这两个有很强的关联，毕竟都带着智能两个字。要看清楚这个智能修饰的是制造，是专门为制造业服务的。而制造业又是以生产产品来获取利润的，所以这个智能就是让制造业的设备运行效率更高，产品质量更好，成本更低。这个过程中可能会用到大数据分析技术（通过大量的设备运转数据，生产过程工艺数据等）来优化生产。

　　首先，为什么要有这个专业？从培养方案上看这个专业就是机械、自动化、电子、软件专业的大杂烩，这是因为智能制造是一个系统性的工程，要囊括制造业运营的方方面面。目前的一个尴尬的情况就是懂生产业务的不懂软件，搞软件的根本不懂生产业务是个什么，而生产业务不自己到生产车间去体会是很难理解的。为制造业服务，一切优化都要围绕着业务来进行，提升制造的收益才行。

　　目前智能制造基本不涉及智能，更多的是在做数字化，把生产各个环节数字化以后就会有大量的数据，基于这些数据为后面真正的智能做准备。当前所谓的智能制造更多的在做 工业物联网(设备数据采集，这一部分包括硬件和软件)，ERP/PLM/MES(围绕着企业生产管理的各个系统，大多中型以上公司都做的差不多了)，数据分析和预测（这部分可能会需要一些比较高端的算法等，但是还是需要资深的生产业务人员来指导方向，目前做的好的公司很少，应用也很少。不过未来看好这个方向）。所以未来你的工作基本和这几部分有关。

　　既然你对软件感兴趣，本科阶段这个专业你就把计算机和软件开发学好，其他方面不必深入，在工作后自然就理解了。而且机械、自动化等自然有科班的同学去做，你的优势就是你懂软件开发还懂一些机械、自动化、生产相关的知识，这才是这个专业的竞争力。

　　机械本身更多依然是夹具，设备本体设计，工业机器人尚有发展前途，但短期内无疑机会甚少。

　　智能制造专业主要做一些产线布置、生产优化相关的工作，很多时候都会涉及到使用一些智能算法，比如：遗传算法、粒子群算法等，这些算法也是比较基础的。

　　当你选择了机械专业，就尽量往编程的方向靠吧，只有这样工资才会高一些。比如基于机器学习优化生产排程。

　　图1中的工资写的1.9-2.1万，实际上税前就是在1.9万的样子（PS：看招聘信息的时候都是看最低的那个工资为准）。这么高工资也是因为所处的行业好，芯片行业。

　　所以你们在找工作的时候，尽量选择一个比较好的行业，这样工资才会高一些。比较好的行业：消费电子行业、汽车行业、半导体行业等。

　　IT的价值已经在渐渐消退了，现在的开源技术，铺天盖地的教程在迅速降低程序员的入行门槛，一些伪代码应用试图取代更多的程序员，泡沫一直在增加，总有一天程序员的薪资待遇会降到和传统工科差不多

　　智能制造的未来绝对可期，计算机就像二十年前的英语，可以学但是只学这个是不够的，是没有作为交叉时代的竞争力的

　　学校教不明白还可以自学，谁说智能制造非得像普通的机械专业一样了，二十年前计算机专业也没人能教的明白，也没人觉得这个专业有多好，不妨碍大家现在觉得计算机专业真香

　　工业软件，智能制造在产业化的应用，机械结构的仿真，有限元分析，传感器与物联网，哪个不是智能制造？

　　大家完全可以按照计算机专业的培养方式来培养自己，计算机干什么你就干什么（但要有所侧重）

　　然后在课上认真的把机械方面的知识学会，软硬兼攻，为自己成为真正的智能制造人才做一些准备，还可以参加一些比赛多去锻炼自己，磨练技术

　　本人某985高校第一批智能制造工程专业的学生。起初报这个专业是因为我想学人工智能，但是，当时在我们省没有人工智能这个专业的招生计划，所以我就看到带智能名词的专业都报了。然后和你们一样觉得智能制造这个名词是国家未来重点发展的对象，所以就报了这个专业。

　　但你们千万不要也被这个名词骗了！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！世博esball(中国)官方网站-IOS/Android通用版/手机APP！！

　　国家虽然看起来像重视智能制造，但实际落脚到高校上，是很难实现这方面人才的培养的。高校无非就是把机械工程包装一下，就改成了智能制造。学习的课程无非还是传统的机械行业知识。所以最后毕业了去的还是机械制造厂。但是相信大家也都能了解到机械行业的不景气，机械方面已经难有创新了。

　　而现在真正大的行业红利是人工智能和大数据。而这两个专业都是在计算机学院。所以如果大家想学点真正关于智能化的东西，还是别报智能制造专业，老老实实去学计算机专业吧。

　　首先，智能制造的核心在于“制造”，而不是智能。因此，要从事智能制造相关的工作，一般而言，先要具备机电相关的知识、专业技术和实践经验，其次才是数字化相关的技术能力。两者是复合、交叉关系，但基础在于前者。随着整个制造业的升级发展，机械专业的学生从事智能制造专业，是应有之义。

　　其次，“智能”进入制造企业后，特别是一些发展状态良好的制造企业，基本是落足于各业务环节的数字化和自动化，职能和岗位划分也非常细分，笼统的提“智能”，很大程度是出于对外项目或宣传需要。因此，到了具体的企业中，实际没有“智能制造”这个专门的岗位，但是每一个岗位又都渗透了“智能”，只有程度高低，但脱离不开。

　　再次，智能制造是个跨行业、跨专业、长期发展的领域，“从事智能制造”有多种职业可能。

　　其他回答里说前景很好、收入不低的，往往是从企业总工、CIO、CTO角度出发的，这些中高级技术管理岗位，不仅需要本专业的深厚技术背景和经验积累，还要纵观企业技术储备和战略发展全局，并具备一定的数字化和自动化技术能力，更要持续跟踪学习。这种级别的人才要熬很长时间，职业淘汰率很高，也需要大中型制造企业平台的锻炼，人才难得，自然收入也比较高。但是，其收入相比通信、IT等行业，同等工作强度、职业层级，并没有优势。一个在大型IT企业中工作的中级程序员，就能与这些动辄40岁往上的大型制造企业中高层技术管理者媲美。也有例外，就是此类人才从制造业跳到“智能制造解决方案提供商”去，相当于进入了半个IT行业，收入暴涨，但毕竟不是普遍现象。

　　至于研发岗、设计岗、设备岗、生产岗、运维岗……每个岗位都可以是机械专业学生的选择，但相应的专业技能之外，都需要掌握些自动化、数字化相关的知识，都可以说在从事智能制造相关的工作。收入方面，则仍然是制造业中的水平，具体还要看具体的行业和企业。

　　第四，本科层面的“智能制造”专业，和热门的“人工智能”专业类似，都是院校赶时髦、申请教育资金支持的噱头。这是我国高教领域的恶习气。如果仔细看专业设置，前者基本是传统机电一体化、自动化、机电工程、电气工程等专业的升级版，后者基本是计算机工程、计算机科学等专业的升级版。因此，别因为叫“智能制造”就认为是新的、高大上的专业，为了将来的就业，更多看学校水平、专业学科水平和具体课程设置。而且，大本阶段，学习智能制造这种交叉复合型的领域内，肯定专业程度是不够的，必然研究生选专业方向，而研究生阶段如果还有智能制造这种专业设置，这学校也够奇葩的。

　　如果你有志于从事智能制造的工作，其实不一定非要定位在机械专业，机、电、自动化、材料、通信等典型工科专业，将来都有可能进入制造企业工作，同时学习一些计算机、传感器、物联网等方面的知识，参与一些工程实践，就已经是为了智造做准备了。

　　智能制造，本来应该是智能做定语制造做主体，但现在一般是重智能不重制造，论钱途还是远不如计算机，关键计算机转智能制造的容易，比如物流和生产的在线管理，比如机器视觉和自动导航，而机械要转智能制造的难，比如机器人，所以看你家境和爱好了，不愁首付，喜欢机器人的，可以继续读机械。

　　如果你喜欢机械，接受机械，认可机械，没必要转专业。吾日三省吾身，我真的适合计算机吗？

　　智能制造也是个交叉内容，其中智能偏向计算机/软件类，比如云，算法，人工智能，机器视觉之类，制造偏向机械，比如自动化，非标设计，结构材料之类。

　　智能制造是个新兴的交叉学科，国家刚刚设立专业不久，不确定培养体系/课程设置是否成熟，就业率/社会认可度如何，就怕眉毛胡子一把抓，啥都涉猎却啥都不精不深。

　　我认为目前明朗的是智能制造这个行业领域是光明的，但这个学校专业有待用时间来检验

　　新方向不好评价，实际上在企业中，岗位职责是十分细化的，做设计就是设计，编程就是编程，没有大包大揽的，不是机械工程师就是电气、软件工程师，没有所谓的智能制造工程师。主要还是看你毕业后都掌握些什么实质性的技能吧，工科能力体现在技能上，凭嘴吹不出来。有的学校智能制造偏电软，这是真正的智能制造方向，有的也就是机械专业的延伸世博esball(中国)官方网站-IOS/Android通用版/手机APP，出来对口就是自动化设备方向了，这样的说真的还干不过工作几年的大专生。

　　我觉得对发展中国家来说，工业是重中之重吧，既然如此智能制造的高性价比，高效率当然是一国之需，发展前景可想而知。这是在国家的角度，个人角度上这是热门职业薪资自然在应届毕业生中占前列。

　　目前我只是一名在读研究生，但非常看好并且喜欢这个行业，学习下去你会发现你能够用你学到的那些“工具”（算法、仿真等等）解决一些实际问题，这是非常让人满足的。和计算机的交叉让我能够学习一些前沿算法并应用它们，机械方面又能够去了解如何分析设计的好赖，能在拿到问题的时候快速分析、寻找相似模型、查论文、找代码找案例最终解决问题体验很棒。我觉得这个专业真的很能培养思维能力。

　　首先，智能制造工程专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。

　　智能制造工程专业是典型的交叉学科，涉及到机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等，不同的高校会根据自身的教育资源情况来安排具体的培养计划，有的会侧重于工业机器人方向，有的会侧重于数控机床方向，有的会侧重智能化生产线方向等等。

　　从智能制造的课程设置上来看，选择该专业的学生需要具有扎实的数学和物理基础，同时要具有较强的学习能力和动手实践能力。虽然智能制造工程专业是新设立的专业，但是在研究生教育阶段，智能装备是比较流行的研究方向之一，所以在学科体系上还是相对比较完善的。从近些年相关方向研究生的就业情况来看，无论是就业岗位还是薪资待遇都有不错的表现。

　　智能制造专业毕业生的就业方向主要在三个领域世博esball(中国)官方网站-IOS/Android通用版/手机APP，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一；其二是智能制造领域的科研院所；其三是传统制造企业。

　　最后，虽然目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该考虑读一下研究生。

　　当前工业面临的机遇和挑战，从国家政策和国际发展态势来看，产业数字化、智能化未来将是工业产业升级，提升工业水平实现弯道超车的关键因素，而用于数据采集、子系统接入、工业应用开发的关键则是物联网平台。

　　工业因其设备、子系统和业务流程的复杂性，在管理上有极高的要求，数字化改造升级的试错成本也是巨大的。工业互联网经过这几年的发展，竞争也日趋白热化，分工也越来越细，使集成项目中从感知层到应用层，每个环节分别都有了专业厂家提供服务。由于场景定制化强，不便于项目复制，为了进一步降低边际成本，这些厂家在产品演化方向上逐渐趋于一致，即在各自的细分领域做通用化和工具化。

　　到了2021年，细分领域逐渐出现的通用化、工具化产品，拟解决定制化、复制难的问题，比如：在设备数据采集、特别是子系统接入中有爱投斯[IOTOS］物联网中间件平台等。

　　从竞争格局上来看，设备侧和应用侧作为靠近客户的两端，大量厂商涌入，产品同质化非常明显。中间的接入侧再分为视频、系统、设备，会发现集成项目中最常见的“子系统”，因接入繁琐、低效、复用性差成为瓶颈，整体形成了两头大、中间小的沙漏形状。设备系统接入方面的通用化和工具化，未来将成为工业互联网，乃至整个产业数字化中集成项目实现标准化的基础。

　　智能制造的本质是通过IT工具把人工智能的技术应用到制造领域。如果要想深入发展，需要有IT的架构知识，了解人工智能的重要成功和制造业的业务痛点。在这三者当中能在本科阶段打基础的是IT基础知识。有了IT基础知识才能理解人工智能的基础算法和发展趋势。一般学校是把人工智能放在研究生阶段的。至于制造业的业务痛点，只有在实际工厂工作中才能学会，不同工厂的生产管理模式也各不相同。如果在大学里面打点基础，可以学习一下系统工程的课程。因为精益生产是所有生产管理通用的，而且是梳理生产管理很好的方法论。

　　现在智能制造领域就业还是以社招为主，很少从学校校招。社招的大体分两类，一类是IT出身，有工业制造信息系统开发或者实施经验；一类是生产管理/精益管理出身，熟悉生产业务痛点，又有一定信息化基础，可以从事数字化生产经理

　　总体来说，首先看学校，其次看专业，条条大路通罗马，大学专业和以后工作方向很大几率是没有必然关系的，有学机械的出来干IT的，也有学IT出来做销售的